OLAP

Un article de Freepedia.

Il a été demandé de vérifier cet article, à cause d'un problème lié soit à la forme de l'article (style, orthographe...), soit au fond de l'article (validité des informations, neutralité...). Voir Wikipédia:Pages à vérifier pour plus de détails.

Image:Symbole-ordinateur.png

Cet article est une ébauche à compléter concernant l'informatique, vous pouvez partager vos connaissances en le modifiant.

Online Analytical Processing (OLAP), désigne les bases de données multidimensionnelles (aussi appelées cubes ou hypercubes) destinées à l'analyse et il s'oppose au terme OLTP qui désigne les systèmes transactionnels. Ce terme a été défini par Ted Codd il y a plus de 10 ans au travers de 12 règles que doit respecter une base de données si elle veut adhérer au concept OLAP.

Les 12 règles de Codd sont :

Vue conceptuelle multidimensionnelle
Transparence
Accessibilité
Constance des temps de réponses
Architecture Client/Serveur
Indépendance des dimensions
Gestion des matrices creuses
Accès multi-utilisateurs
Pas de restrictions sur les opérations inter et intra dimensions
Manipulation des données aisée
Simplicité des rapports
Nombre illimité de dimensions et nombre illimité d'éléments sur les dimensions

Ce concept est appliqué à un modèle virtuel de représentation de donnée appelé cube ou hypercube OLAP. Il existe ensuite plusieurs déclinaisons semblables à des drivers qui permettent d'adapter le stockage des données sur différents types de base de données pour implémenter le concept OLAP :

R-OLAP (Relational OLAP)
D-OLAP (Dynamic ou Desktop OLAP)
M-OLAP (Multidimensional OLAP)
H-OLAP (Hybrid OLAP)

Voir également la liste d'outils décisionnels.

La grande idée sous-jacente est que la représentation des données ne doit plus être tabulaire comme c'est le cas pour les bases de données relationnelles.

On doit être capable, et c'est le cas avec les outils actuellement sur le marché, de pouvoir présenter les données sous la forme que l'on souhaite.